AgPM · Проектная ПРАКТИКА
Проектное мышление 2026 · 17 июня · онлайн
Конференция «Проектное мышление 2026» · день второй

ИИ-агенты и как с ними быть.
Теория и практика.

ИФ
Иван Филимошкин
Директор программы проектов ГК «Проектная ПРАКТИКА», к.э.н · ex-PMP · ПМ СТАНДАРТ СРП-2
ИСУП планы проектов Финансы акты, платежи Эл. почта письма, календарь СЭД согласования Совещания протоколы ИИ-агент проектного офиса
60% пользователей бросают AI-агента после первой ошибки и не возвращаются
Опрос ACI Worldwide и YouGov
60%

перестанут пользоваться ИИ-агентом после одной ошибки

69%

не доверяют ИИ, даже когда он следует заданным правилам

70%

уйдут, если агент сделал что-то без спроса

44%

не доверят ИИ-ассистенту независимо от размера экономии

Это разрыв в доверии, а не в возможностях. Но проблема ещё глубже: большинство не различает «ИИ-поиск», «ИИ-шоппинг» и «ИИ-кодогенерацию» — для него это один класс продуктов: ИИ.

Пользователи уходят от ИИ-агента после ошибки
Примеры эффектов от использования агентного управления проектами
Видимость

Проект становится наблюдаемым

Агент собирает сигналы из ИСУП, протоколов, переписки и реестров, чтобы PMO видел не только статус, но и расхождения.

Риски

Проблемы всплывают раньше

Отклонения, зависимости и «тихие» проблемы превращаются в ранние сигналы до срыва контрольных точек.

Скорость

Управленческий цикл короче

Агенты готовят сводки, поручения и варианты решений, а человек быстрее проверяет и утверждает результат.

Рутина

Меньше ручной работы

Повторяемые операции уходят агентам: сбор данных, сверка, извлечение поручений, напоминания и черновики артефактов.

Контроль

Есть доказательная цепочка

Журнал операций связывает входные данные, действия агента, обоснование и решение человека для аудита и разбора.

Память

Знания не теряются

Решения, основания и изменения сохраняются в памяти проектов и переносятся между командами, а не остаются у отдельных людей.

Агент – это не «чатик умнее обычного»
Чат-бот

Отвечает на вопросы

Формат «спросить – получить ответ». Не помнит контекст работы, не имеет доступа к системам, ничего не делает сам.

Автоматизация

Выполняет операцию

Жёсткий сценарий: одно действие по одному правилу. Делегирована операция – это инструмент.

ИИ-агент

Выполняет работу

Цель, контекст, инструменты, память. Делегирована функция управления: собрать данные, сформировать документ, проконтролировать, эскалировать.

Наблюдение
собирает сигналы
Рассуждение
сопоставляет, оценивает
Действие
готовит результат
Проверка
человек подтверждает
Claude Code
Codex
OpenClaw
Hermes
Где агентность даёт управленческий эффект
низкая
высокая
высокая
низкая
значимость отдельного решения
потребность в человеческом суждении
реактивный / проактивный агентный ИИ

Срочные решения

Отмеченный риск поставки, текущая переприоритизация, рекомендация Go / No-Go.

Агенты готовят факты. Человек принимает решение.

ведёт человек

Стратегическое суждение

Приоритизация портфеля, инвестиционные развилки, переговоры со стейкхолдерами.

Ответственность остаётся у человека. Агенты информируют, но не решают.

проактивный агентный ИИ

Массовое сопровождение

Обновление реестра рисков, актуализация статусов, доведение действий, follow-up по совещаниям.

Каждая операция невелика. В сумме именно здесь рождается ценность портфеля.

реактивный ИИ

Тяжёлая аналитика

Сверка данных, разбор отклонений, подготовка отчётов, сравнение сценариев.

Человек задаёт направление. ИИ ускоряет расчёты и сборку материала.

главная зона ценности

Нижний левый квадрант: много мелких действий, которые слишком малы для внимания человека и слишком важны, чтобы их бросить.

Не «сводки по кнопке»

Экономику меняет не красивое резюме, а постоянное поддержание портфельных данных в актуальном состоянии без расширения штата.

Ответственность не делегируется

Агент может найти работу, собрать доказательства, подготовить изменение и выполнить согласованный шаг. Ответственность за решение остаётся у владельца.

Нужна ранняя модель управления

Нужно заранее определить мандат агента, самостоятельные действия, действия с подтверждением, аудит и обработку исключений.

Контекст · Важные документы
The Standard for Artificial Intelligence in Portfolio, Program, and Project Management
Стандарт PMI · ANSI
The Standard for Artificial Intelligence in Portfolio, Program, and Project Management
Ссылка
pmi.org/standards/artificial-intelligence
Дата выхода
Июнь 2026
Объём
275 страниц
Для кого
This standard is intended for PPPM practitioners in any industry and is designed to guide organizations in developing a framework for adopting AI.
Задача
Дать стандартную рамку ответственного и эффективного применения ИИ в портфельном, программном и проектном управлении: принципы, performance domains, HITL, governance, риски, legal / ethics, жизненный цикл и примеры применения.
Про агентов
Слово «агент» и его производные встречается 21 раз.

Кто такой агент в этом документе

Продвинутый AI-инструмент / виртуальный участник, способный автономно выполнять задачи. Агенты ожидаются как часть будущих систем управления, включая PPPM. PMI не доводит эту мысль до правил внедрения: как назначать владельца агента, где границы его автономии, какие действия требуют подтверждения, как вести журнал решений, что делать при конфликте агентов, и так далее.

VS
Концепция AgPM — White Paper v1.0
Концепция AgPM · v1.0
Агентное управление проектами. White Paper v1.0
Ссылка
agenticpm.pro/AgPM_White_Paper_v1.0.pdf
Дата выхода
Апрель 2026
Объём
24 страницы
Для кого
Руководителей проектов, проектных офисов и организаций, которые хотят понять, как ИИ-агенты меняют логику управления проектами и как к этому подготовиться.
Задача
Предложить модель агентного управления проектами: чем агент отличается от инструмента, какие нужны принципы, области практик, распределение ответственности, модель зрелости и правила сосуществования с классическим УП.
Про агентов
Все 24 страницы — концентрированное агентное УП.

Кто такой агент в этом документе

Управляемый участник проектной системы, для которого нужны границы автономии, ответственность, классы решений, журнал действий, механизмы контроля вплоть до остановки и интеграция с классическим УП.

Кратко:

PMI уже закрепляет тему agentic AI внутри «международного» профессионального стандарта, но упоминает её ограниченно. Концепция AgPM делает агента центральным объектом методологии: не просто даёт определения, а строит вокруг него систему ответственности, зрелости и контроля.

AgPM · Области практик и Принципы
Область целеполаганияDesignЦелевая функция проектаДопустимые решения и классы решенийПравила управления агентамиЭтические рамкиКризисный протоколОбласть реализацииExecution — 24/7Наблюдение (непрерывно)Обнаружение (непрерывно)Операционное обучение (постепенно)Прогнозирование (после накопления)Область обученияLearningВ проекте (калибровка)Между проектами (перенос знаний)На уровне организации (память) Область интеграции Boundary Классический мир Агентный мир интерфейс Генерация артефактов, адаптация к ритму партнёров Инфраструктура данных ИСУП · Коммуникации · Финансы · Документооборот
Фундамент · принципы AgPM
1
Объяснимость
Каждое решение агента объяснимо на языке бизнеса
2
Подотчётность
Неизменяемый журнал решений. Ответственность на человеке
3
Возможность отмены
Человек может пересмотреть любое решение агента
4
Безопасная деградация
При сбое — безопасное состояние, а не остановка
5
Пропорциональность
Сложность управления соответствует сложности проекта
Агентный проектный офис. Как это выглядит в работе

Работает поверх существующей информационной среды – ИСУП, ERP, СЭД, почты и т. д. – не заменяя её. Каждый агент закрывает одну управленческую практику.
Агенты работают через ваш корпоративный мессенджер.

Практика · агент 1 из 4
Б
Брифер
По сводной отчётности руководству · ИСУП · Финансы · СЭД
Что делает
Подготовка решения
Каждое совещание и статус начинаются с актуальной выверенной картины, а не с её сборки на ходу
Метрики
  • время подготовки сводки
  • доля статусов, собранных автоматически
  • доля решений, принятых на основе ИИ-брифов
Практика · агент 2 из 4
Д
Диспетчер
По доведению поручений · Совещания · ИСУП · Почта
Что делает
Управление поручениями
Решение становится отслеживаемым поручением с владельцем и сроком и доходит до исполнения
Метрики
  • доля решений, ставших поручениями
  • доля поручений, закрытых в срок
  • время от решения до поручения
Практика · агент 3 из 4
Дз
Дозорный
Раннее предупреждение по портфелю · ИСУП · Финансы · Почта
Что делает
Раннее предупреждение
Отклонения от обязательств видны и эскалируются заранее, до того как станут кризисом
Метрики
  • подтвержденные упреждения, дней до срыва
  • доля отклонений, пойманных до этапных КТ (gates)
  • доля просрочек (исполнительская)
Практика · агент 4 из 4
Л
Летописец
Память и знания проектов · ИСУП · Почта · СЭД · Совещания
Что делает
Память проекта
Решения, история и контекст переживают ротацию команды; преемник входит в курс за часы, а не за недели
Метрики
  • срок полноценного онбординга
  • доля решений с зафиксированным обоснованием
  • время поиска исторических решений
Радар управленческих практик: Люди · Данные · Агенты
Профиль
Люди — Данные — Агенты —
Целевой контур — ступень:
диагностика → сборка → пилот → запуск и эксплуатация
Три оси зрелости
Люди—
Данные—
Агенты—
Индекс готовности
0 % площади цели
Правило каната
0 разрыв осей (норма ≤ 1)
Вердикт
Двигайте оси или выберите типовой профиль.
Типовые профили перекоса
Равномерный старт ИТ-зрелая Консалтингово-зрелая «Наслушались конференций» После внедрения ИСУП

Люди · ADKAR в проектной среде

  1. 1осознание — боль портфеля названа
  2. 2желание — страх прозрачности снят: право первого взгляда РП
  3. 3знание — РП, PMO и владельцы обучены
  4. 4способность — агент в ритуалах: статусы и штабы
  5. 5закрепление — аналоговый день, переаттестация

Данные · проектная готовность

  1. 1собраны — инвентаризация и доступ; ИСУП не обязательна
  2. 2консолидированы — ИСУП или единый реестр, владельцы названы
  3. 3нормализованы — стандарт PMO, иерархия обязательств
  4. 4эталонный набор портфеля — заявленное против выводимого
  5. 5петля пополнения — портфель учит агентов

Агенты · состав офиса

  1. 1учтены — реестр, владелец парка в PMO
  2. 2собраны — карточки и тесты пантеона
  3. 3управляемы — идентичность, журнал, командирование
  4. 4развитие — аттестация, карьера, рост
  5. 5самообновление — теневой стажёр, межпроектный перенос, разучивание устаревших правил
Антипаттерны

Почему проекты внедрения ИИ-агентов буксуют

Ловушка 1

«Агент для всего»

Нет конкретной задачи и владельца. Начинать нужно с одной повторяемой управленческой операции.

Ловушка 2

Старт на грязных данных

Агент не снижает хаос – воспроизводит и усиливает его. Первые ошибки сжигают доверие команды.

Ловушка 3

Красивое демо без эффекта

Нет исходного замера, нет метрик, нет решения спонсора. Проект «шёл», а результат подтвердить нечем.

Ловушка 4

Размытая ответственность

Непонятно, кто отвечает за выводы агента. Нет правил эскалации и проверки результата.

Ловушка 5

Сразу полная автономия

Нарушение пропорциональности. Зрелость растёт через расширение правил, а не скачком в автономию.

Важно

Нереалистичные ожидания

ИИ решит все ваши проблемы. Люди не нужны, агенты всё сделают. Экономия без изменения процесса.

ИИ-Агенты · Как с ними быть

Три вывода

1

Проектировать агентность, а не «подключать ИИ»

Роль, данные, границы автономии, правила остановки, журнал. Агентность начинается с делегирования и границ, а не с выбора модели.

2

Сохранять человеческую ответственность

Право вето – штатный механизм. Вывод агента – основание для проверки, а не готовое решение. Сигнал ≠ факт ≠ статус ≠ изменение плана.

3

Начинать с одной управленческой практики

Поручения, отчётность или ранние сигналы. Пилот → замер → решение. Масштабирование по результатам, не по плану.

Главный сдвиг роли: из собирателя данных – в интерпретатора ситуации.

Вместо заключения

Главная компетенция для работы с агентами у вас уже есть.

Умение чётко описать процесс и поставить задачу – то, что руководитель проектного офиса и руководитель проекта делали всю карьеру. Нужно делать то же самое, но для нового типа сотрудника: виртуального / кремниевого.

Прочитать

agenticpm.pro

Манифест AgPM (5 минут) и Концепция v1.0 (40 минут) – свободно, в PDF.

Вдохновиться

Агентный
проектный офис

QR-код для перехода к материалам про агентный проектный офис
Начать

Безопасный старт

Один пилотный проект, один агент, первый уровень зрелости.

Спасибо! Вопросы? · ГК «Проектная ПРАКТИКА» · info@pmpractice.ru